Le pilier

Gagner du temps

L’IA mise au travail à l’intérieur de l’entreprise : des équipes qui savent s’en servir, des tâches répétitives qui disparaissent, des assistants qui répondent en citant leur source, et les outils métier que personne ne vend tout faits.

Quatre chantiers, un seul système

Ces quatre chantiers ne se vendent pas à l’unité : ils s’appuient les uns sur les autres. Un assistant branché sur des documents en désordre invente ; une automatisation posée sur un outil fragile se casse ; un logiciel que personne n’a appris à utiliser dort. On construit l’ensemble cohérent, dans l’ordre où il tient.

Datale carburantLogiciels métierle socleAutomatisationles tuyauxAgentsles exécutants

Ce que les quatre donnent ensemble

Chacun de ces chantiers rend des heures. Ensemble, ils changent autre chose : le temps rendu reste rendu. Les équipes savent se servir de ce qui a été installé, ce qui tourne est tracé et supervisé, et ce qui a été construit vous appartient.

  • Des outils qui se parlent, au lieu de briques posées côte à côte par des prestataires différents.
  • Un usage qui ne retombe pas : les équipes sont formées sur leurs dossiers, et un référent reste chez vous.
  • Le code, les données et les accès livrés : un autre prestataire peut reprendre la main.
  • Un interlocuteur indépendant de tout éditeur : un outil est retenu parce qu’il convient, pas parce qu’il rapporte.

On réussit quand vous n’avez plus besoin de nous au quotidien : équipes formées, référents en place, valeur qui reste chez vous.

Beaucoup ont essayé, peu ont gardé

En 2025, 26 % des TPE et PME françaises utilisaient une solution d’IA, deux fois plus qu’un an plus tôt (Baromètre France Num 2025, DGE). L’écart se creuse avec la taille : 29 % des entreprises de 1 à 9 salariés contre 53 % de celles de plus de 100.

Utiliser l’IA est devenu courant ; la mettre au cœur des opérations reste rare. On teste, on n’industrialise pas. Le frein n’est pas l’outil : c’est de savoir par où commencer et quoi garder.

Quand elle est réellement déployée, le gain se mesure : environ 2,2 heures par semaine et par temps plein selon une étude de la Réserve fédérale américaine (2025). C’est le passage en production, pas la démonstration, qui fait la différence.

~2,2 h

gagnées par semaine et par temps plein quand l’IA est réellement déployée (donnée mondiale).

Source : Federal Reserve, 2025

Sources

  1. Baromètre France Num 2025, Direction générale des Entreprises
  2. Federal Reserve (2025) : gains de temps de l’IA générative, donnée mondiale
  3. Plan Osez l’IA, France Num, ministère de l’Économie (2025)

Comment se déroule une mission

Ce que l’IA fait bien, ce qu’elle ne remplace pas

Un cadre volontairement franc : c’est aussi comme ça qu’on évite les projets déçus.

L’IA fait bien

  • Le répétitif : saisie, tri, classement, relances
  • La recherche dans les documents et les données
  • La première version : brouillon, résumé, compte rendu
  • L’exécution encadrée, tracée, supervisable

Elle ne remplace pas

  • Le jugement qui engage l’entreprise
  • La responsabilité d’une décision
  • La relation client sensible
  • La décision hors cadre, l’exception
  1. Diagnostic

    On regarde où passe le temps dans votre activité, sur vos processus et vos outils réels. Vous repartez avec des chantiers priorisés et chiffrés.

  2. Premier chantier

    On livre celui qui débloque les autres, sur un périmètre écrit, avec un jalon de décision avant tout déploiement.

  3. Mise en service

    Tests sur vos données, garde-fous, supervision. La production affronte vos cas limites, pas des cas choisis.

  4. Transfert

    Équipes formées, référents en place, processus documentés, code et accès livrés. La valeur reste chez vous.

Ce n’est pas votre sujet ?

Voici l’autre pilier, et les pages qu’il contient.

Être trouvé

Sur Google comme dans les réponses de ChatGPT. Un site qui charge vite et se laisse lire par les machines, des positions qui tiennent, des pages qu’un moteur génératif peut citer sans se tromper.

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Questions fréquentes

Par celui qui débloque les autres. Si vos documents sont en désordre, on commence là : tout le reste s’appuie dessus. S’ils sont sains, on attaque la tâche qui coûte le plus de temps, souvent une automatisation ou un assistant sur un périmètre précis. Un premier chantier livré et mesuré finance la suite.

Non, et c’est le piège classique. Une démonstration tourne sur des cas choisis ; la production affronte vos cas limites, votre volume et vos utilisateurs réels. On dimensionne pour le réel : tests sur vos données, garde-fous, supervision, et un jalon de décision avant tout déploiement.

Vous. Le code, les données, les accès et la documentation sont livrés avec le projet, pour qu’un autre prestataire puisse reprendre la main si besoin. Aucune dépendance construite volontairement.

Elle remplace des corvées, pas des métiers. Ce qu’on automatise, ce sont les tâches répétitives sans jugement ; les décisions qui engagent, la relation client et les cas hors norme restent aux personnes. Le temps rendu se réinvestit là où il manquait.

Non. GHIS! est indépendant de tout éditeur : aucune commission, aucun partenariat commercial qui orienterait les recommandations. Un outil est retenu pour une seule raison : c’est le plus adapté à votre besoin, votre budget et vos contraintes de données.

Un projet en tête

On échange, on écoute, on construit. Pas de template, pas de devis générique.